함수 호출Function Calling

모델이 하는 일은 요청서를 쓰는 것까지예요

언어 모델은 글을 이어 쓰는 기계라서, 인터넷에 접속하거나 파일을 저장하는 손이 없어요. 함수 호출은 이 손을 달아 주는 방법이 아니라, 손을 가진 프로그램에게 심부름을 시키는 방법이에요.

모델이 만들어 내는 것은 여전히 글이에요. 다만 사용자에게 보여 줄 문장 대신, 도구 이름과 값이 칸에 맞게 들어간 짧은 요청서를 내놓아요. 이 요청서를 받아서 진짜로 실행하는 쪽은 모델을 감싸고 있는 프로그램이에요.

그래서 무엇을 하게 할지, 무엇을 막을지는 전부 프로그램 쪽에서 정해요. 모델이 아무리 그럴듯하게 요청서를 써도, 프로그램이 그 도구를 쥐여 주지 않았다면 아무 일도 일어나지 않아요.

도구 설명서를 미리 건네줘요

모델은 세상에 어떤 도구가 있는지 스스로 알지 못해요. 그래서 대화를 시작할 때 도구 목록을 함께 넣어 줘요. 도구의 이름, 무엇을 하는 도구인지, 어떤 값이 필요하고 어떤 값은 없어도 되는지를 적은 짧은 설명서예요.

이 설명이 곧 사용법이에요. "도시 이름을 넣으면 그 도시의 오늘 날씨를 돌려줍니다"라고 적어 두면, 모델은 날씨 질문이 나올 때 이 도구를 떠올려요. 설명이 두루뭉술하면 엉뚱한 상황에서 부르고, 값의 형식이 안 적혀 있으면 제멋대로 채워 넣어요. 도구를 잘 쓰게 만드는 일의 절반은 이 설명을 다듬는 일이에요.

값의 형태를 정해 두는 것도 중요해요. 날짜를 어떤 순서로 쓸지, 도시 이름은 어느 나라 말로 넣을지 같은 것을 정해 두지 않으면, 프로그램이 받아 봐야 알아듣지 못해요.

결과를 받아 다시 이어 써요

프로그램이 도구를 돌려서 얻은 결과는 대화에 다시 끼워 넣어져요. 모델이 보기에는 방금 새 정보가 하나 도착한 셈이에요. 그 값을 읽고 답을 이어 쓰거나, 필요하면 또 다른 요청서를 적어요.

한 번에 끝나지 않는 일도 많아요. 먼저 검색 도구를 불러 후보를 찾고, 그중 하나를 골라 상세 조회 도구를 다시 부르고, 마지막에 정리해서 답하는 식이에요. 이렇게 요청과 결과가 여러 번 오가며 일을 끝내는 방식이 AI 에이전트의 뼈대가 돼요.

잘못 부르는 일도 생겨요

모델은 어떤 도구를 부를지 확률로 고르기 때문에 실수도 해요. 부를 필요가 없는데 부르고, 필요한데 부르지 않고, 값을 잘못 채워 넣어요. 대화 속에 도구 이름과 비슷한 말이 섞여 있으면 그쪽으로 끌려가기도 해요.

그래서 값이 형식에 맞는지 프로그램이 한 번 더 검사하고, 틀리면 되돌려 보내 다시 쓰게 해요. 메일 보내기나 결제, 삭제처럼 되돌릴 수 없는 도구는 실행 전에 사람에게 물어보게 만들어요. 문서나 웹 페이지 안에 숨겨 둔 문장이 모델을 꾀어 엉뚱한 도구를 부르게 하는 공격도 있어서, 위험한 도구일수록 권한을 좁게 주는 편이 안전해요.