노코드 AINo-Code AI

오늘 바로 해 보는 순서

먼저 무엇과 무엇을 가릴지 정해요. 가위를 든 손과 편 손, 마스크를 쓴 얼굴과 안 쓴 얼굴, 고양이 사진과 강아지 사진처럼 두세 갈래면 충분해요.

다음은 예시 모으기예요. 웹캠 앞에서 갈래마다 사진을 수십 장씩 찍어요. 각도를 조금씩 바꾸고, 밝기도 조금씩 달리하면서요. 이 단계가 전체에서 가장 오래 걸리고 가장 중요해요.

그다음은 학습 버튼 한 번이에요. 몇 초에서 몇십 초쯤 기다리면 끝나요. 곧바로 화면 앞에서 손을 이리저리 움직여 보면 어느 갈래로 판단하는지 막대가 실시간으로 움직여요. 틀리면 그 상황의 사진을 더 찍어 넣고 다시 학습 버튼을 눌러요.

내가 하는 일은 재료 고르기

노코드에서 사람 손이 닿는 곳은 어떤 예시를 넣느냐뿐이에요. 그래서 결과의 좋고 나쁨이 여기서 거의 다 결정돼요.

갈래마다 장수를 비슷하게 맞추는 것이 기본이에요. 한쪽만 열 배 많으면 그쪽으로 기울어져 판단해요. 배경도 섞어 주는 것이 좋아요. 한 갈래는 창가에서, 다른 갈래는 어두운 데서만 찍으면 물체가 아니라 밝기를 배워 버려요.

실제로 쓸 자리와 비슷한 조건에서 모으는 것도 중요해요. 교실에서 쓸 것이라면 교실 조명 아래에서, 손에 든 기기로 쓸 것이라면 그 기기의 화면 앞에서 찍어야 해요.

만든 것을 어디에 붙이나요

만들어진 결과는 그 화면에서만 도는 게 아니에요. 파일로 내려받아 내 컴퓨터에서 쓰거나, 블록 코딩 화면으로 가져가 게임의 조건으로 붙일 수 있어요.

블록 코딩과 이어 붙이면 "손을 펴면 고양이가 뛴다" 같은 동작을 만들 수 있어요. 학교 수업이나 동아리에서 하루 만에 결과물이 나오는 이유예요.

내려받은 결과를 웹페이지에 얹으면 인터넷만 연결하면 누구나 눌러 볼 수 있는 작은 서비스가 돼요. 여기까지도 코드를 거의 쓰지 않고 갈 수 있어요.

직원을 불러야 할 때

정해 놓은 갈래 나누기 말고 다른 일을 시키려 할 때, 결과를 세밀하게 손보고 싶을 때, 사진 수만 장을 한꺼번에 다루어야 할 때는 화면의 버튼만으로 부족해요.

회사 시스템과 이어 붙이거나 개인정보가 든 자료를 다뤄야 할 때도 마찬가지예요. 이때는 도구가 만들어 준 결과를 발판 삼아 다음 단계로 넘어가요.

그래도 첫걸음은 이 화면에서 떼는 것이 좋아요. 될 일인지 아닌지를 하루 만에 알 수 있고, 안 될 일에 몇 주를 쓰는 것을 막아 줘요.

만들어 본 것을 그대로 현장에 두는 일은 조심해야 해요. 교실에서 잘 맞던 것이 조명이 다른 곳으로 가면 흔들리고, 예시에 없던 상황이 오면 엉뚱한 갈래를 자신 있게 골라요. 사람의 안전이나 평가에 닿는 자리라면 사람이 한 번 더 확인하는 단계를 반드시 남겨 둬요.