Conceptos de IA, una analogía cada vez
De los tokens a los transformers. Cada término difícil de IA explicado con una analogía cotidiana y una herramienta para probarlo al momento.
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Índice completo →Fundamentos de IA
Inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelo, entrenamiento, inferencia: las palabras que aparecen primero en cualquier tema de IA. Si las noticias sobre IA te suenan ajenas, empieza por los términos básicos de aquí.
41 términosModelos de lenguaje
Cómo leen y escriben las IA conversacionales como ChatGPT. Tokens, transformers, atención, embeddings, prompts, alucinaciones, RAG, ventana de contexto: las palabras que seguramente has visto al usar IA.
73 términosIA generativa
Cómo crea la IA imágenes, vídeo y música, y cómo usarla. Difusión, GAN, ingeniería de prompts, prompts negativos, semillas, escalado: los términos que aparecen al abrir un generador de imágenes.
47 términosVisión y audio
Cómo reconoce la IA objetos en fotos, sigue la postura del cuerpo y convierte la voz en texto. CNN, detección de objetos, segmentación, estimación de pose, TTS, STT: muchos se prueban con una simple webcam y un micrófono.
47 términosMétodos de entrenamiento
Cómo aprende la IA a partir de datos. Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, ajuste fino, sobreajuste, función de pérdida, descenso de gradiente: los pasos escondidos tras la palabra «entrenar», uno a uno.
58 términosArquitectura de redes
Cómo es la IA por dentro. Neuronas, capas, pesos, funciones de activación, RNN, LSTM, parámetros: lo que de verdad significa que un modelo sea «grande» o «profundo».
62 términosEvaluación y datos
Cómo se mide si una IA funciona bien y con qué datos se entrena. Exactitud, precisión y exhaustividad, benchmarks, etiquetado, sesgo, aumento de datos: las palabras necesarias para leer una tabla de resultados.
42 términosÉtica y seguridad
Lo que conviene vigilar al usar IA. Sesgo, deepfakes, inyección de prompts, alineación, derechos de autor, privacidad: conceptos que salen en las noticias pero cuesta explicar con exactitud.
38 términosHerramientas y uso
Los términos que aparecen al usar y conectar IA de verdad. Agentes, API, modelos de código abierto, ejecución local, multimodal, plugins: lo que hay que saber para elegir y combinar servicios de IA.
48 términosLlamada a funcionesFunction Calling
El modelo pide una herramienta en un formato ya acordado
En el consultorio, el médico no va personalmente a sacar sangre ni a mirar por un microscopio.
Leer la analogía →¿Qué tal estos?
Etapa donde el modelo aprende a responder según la instrucción
Destilación de conocimientoKnowledge DistillationPasar el criterio de un modelo grande a uno pequeño
ExactitudAccuracyLa proporción de aciertos entre todas las decisiones tomadas
Texto a imagenText-to-ImageCrear una imagen a partir de lo que se escribe
Función de activaciónActivation FunctionLa función con umbral que decide si la neurona deja pasar la señal
Términos populares
El sistema que elige, según tu historial, lo que te puede gustar
LLMLarge Language ModelModelo de lenguaje entrenado con cantidades masivas de texto
TransformerLas palabras de la frase se miran a la vez para fijar su sentido
Memoria de videoVRAMEspacio donde la tarjeta gráfica despliega los números por calcular
SobreajusteOverfittingMemorizar los ejercicios de práctica y fallar con los nuevos