¿Qué es Fecha de corte del conocimiento? — una analogía

1La analogía

Por más que hojees una agenda del año pasado, la hoja de marzo de este año no va a aparecer. Las hojas llegan solo hasta el día en que se imprimió, y de ahí en adelante ya no hay papel. No es que la agenda sea perezosa: es que, cuando se hizo, llegaba hasta ahí.

También pasa que solo queda impreso lo que ya estaba decidido al momento de imprimir. Un feriado que se declara de golpe más adelante no aparece marcado en ninguna hoja, y los planes de diciembre, si la agenda se imprimió antes, todavía no estaban confirmados, así que quedan casilleros vacíos.

Aun así hay una salida: anotar el plan nuevo en un adhesivo y pegarlo en esa hoja. Mientras esté pegado se ve, y al despegarlo vuelve a desaparecer.

2En detalle

Por qué existe una fecha de corte

Construir un modelo no es ir metiendo material poco a poco. Se junta una cantidad enorme de texto de una sola vez y se entrena todo junto durante meses. Para empezar hay que dejar de juntar material en algún día, y ese día se vuelve la fecha de corte.

Después de parar todavía queda trabajo: ajustar cómo responde y revisar la seguridad. Por eso el día en que la gente empieza a usarlo llega mucho después de la fecha de corte, y quien lo usa está mirando, desde el primer día, un mundo de varios meses atrás.

Se puede pensar que basta con volver a entrenar, pero cuesta mucho tiempo y dinero, y a veces el modelo nuevo sale peor en algún aspecto que el anterior. Por eso la fecha de corte se atrasa un poco cada vez, pero nunca desaparece.

Los meses justo antes del corte quedan borrosos

Es fácil pensar que se conoce por igual todo lo ocurrido hasta la fecha de corte, pero no es así. Cuando pasa algo, el texto que lo trata sigue acumulándose durante mucho tiempo después: notas, análisis, discusiones y resúmenes que salen a lo largo de meses o años.

Por eso, de algo ocurrido pocas semanas antes del corte, al entrenamiento solo entraron unas pocas notas breves. Lo de hace varios años, en cambio, ya entró en capas, con miles de textos encima. Dentro de la misma fecha de corte, cuanto más reciente es lo ocurrido, más floja y dudosa sale la respuesta.

Por eso, al preguntar por algo justo antes del corte, sale una respuesta a medio camino. No es que no sepa nada, pero tampoco lo sabe bien del todo.

Cuando parece saber lo de después

Si un modelo cuenta con soltura algo ocurrido después de su fecha de corte, es una de tres cosas. Primero, que tenía la búsqueda activada: la mayoría de los servicios de hoy, cuando hace falta, buscan en la web y responden con eso al frente. En ese caso, casi siempre aparece la dirección de la fuente.

Segundo, que se lo diste tú. Si pegaste un documento o subiste un archivo, ese contenido no estaba dentro del modelo, pero sí se puede leer en esa conversación. Es como el adhesivo: al abrir una conversación nueva, vuelve a desaparecer.

Tercero, que lo inventó. El modelo tiene la costumbre de, en vez de decir que no sabe, seguir escribiendo algo que suene verosímil. Si las fechas y los nombres de un hecho posterior al corte salen fluidos pero sin ninguna fuente, hay que sospechar de esto.

Tampoco sabe con exactitud su propia fecha de corte

Si le preguntas cuándo es su fecha de corte, responde, pero es difícil confiar en esa respuesta. Esa respuesta también sale del texto con el que se entrenó, o de un texto de presentación que le agregó quien lo construyó. Es habitual que diga una fecha más temprana que la real.

Con la fecha de hoy pasa lo mismo. El modelo no trae un reloj adentro. Que parezca saberlo es porque el servicio le pasa la fecha actual al principio de cada consulta. Sin ese aviso, toma como "ahora" la época que más aparece en su material de entrenamiento.

Por eso las preguntas con "ahora", "este año" o "lo último" son riesgosas: se vuelve confuso sobre qué momento se está tomando como referencia. Escribir el año a mano es mucho más seguro.

Cómo manejar preguntas con fecha de por medio

Con cosas que cambian —precios, leyes y normas, especificaciones de un producto, el cargo de una persona— conviene pensar primero en la fecha de corte y, para ese tipo de preguntas, activar la búsqueda o pegar material reciente.

Al recibir una respuesta, fíjate si trae una fuente. Si no la trae, es conocimiento anterior al corte o algo inventado; aunque la traiga, conviene revisar también la fecha de ese documento, porque a veces trae uno viejo y responde como si fuera lo más reciente.

Por el contrario, corregir un texto, traducir, resumir o explicar código son tareas donde el método no cambia aunque cambie el mundo, así que la fecha de corte casi no influye ahí.

3Con más precisión

La fecha de corte del conocimiento es el momento en que se dejó de juntar material para el preentrenamiento. Tampoco cae en una fecha única y exacta: cada fuente se recopiló en un momento distinto, así que algunos bloques llegan más cerca de hoy y otros se quedaron mucho más atrás. En la etapa de ajuste posterior a veces se mezcla algo de material nuevo, así que el límite es más una franja que una línea, y por eso distintos modelos de la misma familia pueden terminar con fechas de corte ligeramente distintas.

La analogía también tiene sus límites. En la agenda, la hoja de marzo directamente no existe, y con solo hojear se nota; en el modelo, ese hueco no se ve, porque la frase sigue saliendo igual de fluida aunque no haya nada ahí, y ese es el punto más peligroso al manejar una fecha de corte. Además, activar la búsqueda no es comprar una agenda nueva: es pegar un adhesivo. El conocimiento dentro del modelo sigue igual; lo que se encontró solo vive en esa conversación, y desaparece apenas se cierra esa ventana.

4Pruébalo

5Malentendidos comunes

Es fácil pensar que la IA ve internet en tiempo real para responder, pero en realidad solo mira hacia afuera cuando la función de búsqueda está encendida aparte.
Es fácil pensar que sabe muy bien todo lo de dentro de la fecha de corte, pero en realidad, cuanto más cerca está de esa fecha, menos texto se acumuló sobre ello y la respuesta sale más floja.
Es fácil pensar que, si le preguntas su fecha de corte, te la dice con exactitud, pero en realidad el modelo no tiene forma de conocer su propia fecha de corte, así que a veces da una fecha equivocada.

7Resumen en una línea

En resumenLa fecha de corte del conocimiento es el momento en que se congeló el material de entrenamiento, y si el modelo cuenta con soltura algo posterior, es porque tenía búsqueda activada, se lo diste tú o lo inventó.

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