知識カットオフKnowledge Cutoff
学習に使った資料が止まっている時点
- 知識カットオフは学習に使った資料を集めて凍結した時点です。その後に起きたことはモデルの中にありません。
- カットオフができる理由は、学習が一気にまとめてやる大工事だからです。毎日新しく入れることはできません。
- カットオフの**直前数か月は特にぼやけています。**その時期のことを扱った文章がまだ十分に積み上がっていないからです。
- カットオフより後の話を知っているように見えたら三つのうちどれかです。検索がついているか、自分が入れたか、作り話をしているかです。
- モデルは今日が何日かも、自分のカットオフがいつかも自分では正確にわかりません。
目次
1たとえで理解する
去年の手帳をどれだけめくっても今年の3月のページは出てきません。印刷された日までしかページがなく、その後は紙自体がないのです。手帳がなまけているのではなく、作られたときにそこまでだったのです。
印刷の時点で決まっていたことだけがあらかじめ刷り込まれているという点も同じです。あとで急に決まった臨時の祝日はどのページにも書かれていません。その年の12月あたりの予定も、印刷するときはまだ確定前なので空欄が多いです。
それでも方法はあります。新しく決まった予定を付箋に書いてそのページに貼ればいいのです。貼ってある間は見え、はがせばまた見えなくなります。手帳自体が変わったわけではないからです。
2くわしく
なぜカットオフができるのか
モデルを作る作業は資料を少しずつ流し込む方式ではありません。膨大な量の文章を一か所に集めておき、数か月かけて一気に学習させます。始めるには資料集めをある日で止めなければならず、その日がそのままカットオフになります。
止めたあともやることが残っています。学習が終わると答え方を仕上げ、安全点検をする過程が続きます。だから人々が使い始める日はカットオフよりずっと後です。使う人からすれば、出た日からすでに数か月前の世界を見ているわけです。
学習し直せばいいのではと思うかもしれません。費用と時間が大きくかかり、新しく作ったモデルが以前のモデルよりある面では悪くなることもあって、しょっちゅうはできません。だからカットオフは少しずつ後ろにずれるだけで消えることはありません。
カットオフ直前はぼやけています
カットオフまでの情報を同じように知っていると思いがちですが、そうではありません。ある出来事が起きると、それを扱った文章は**ずっと後まで積み上がり続けます。**まとめ記事、解説、論争、要約が数か月から数年にわたって出てきます。
だからカットオフの数週間前に起きたことは、短い速報数件だけが学習に入ります。何年も前のことは何千件もの文章が幾重にも入っています。同じカットオフの内側なのに、最近のことほど答えが浅くぐらつきます。
カットオフ直前の話を聞いたときに中途半端な答えが出るのはこのためです。まったく知らないわけでもなく、しっかり知っているわけでもない状態です。
その後の話を知っているように見えるとき
カットオフより後に起きたことをすらすら話すなら三つのうちどれかです。一つ目、検索がついている場合です。最近のサービスの多くは必要なときにウェブを調べたあと、その内容を前に置いて答えます。このときはたいてい出典のアドレスが一緒に出ます。
二つ目、自分が入れてやった場合です。文書を貼り付けたりファイルをアップロードしたりすれば、その内容はモデルの中になかったものでも、その会話の中では読めます。付箋を貼ったのと同じで、新しい会話を開くとまた見えなくなります。
三つ目、作り話をしている場合です。モデルは知らないと言う代わりに、それらしいほうへつなげてしまう性質があります。カットオフより後の出来事の日付や人物がなめらかに出てくるのに出典がないなら、こちらを疑うべきです。
自分のカットオフも正確には知りません
カットオフはいつかと聞けば答えはしますが、その答えを信じにくいです。その答えもまた学習した文章から出てきたものか、作った側があらかじめ書いた案内文から出てきたものだからです。実際より早い日付を言うことがよくあります。
今日の日付も同じです。モデルの中には時計がありません。サービスが毎回のやり取りで今日の日付を前に書いてくれるから知っているように見えるだけです。この案内がなければ、学習資料に多く出てきた時期を今だと思い込みます。
だから「今」「今年」「最新」が入った質問は危険です。どの時点を基準に答えているのかがぼやけるからです。年を直接書いてあげるほうがずっと安全です。
日付が絡む質問の扱い方
値段、法律や制度、製品の仕様、人の肩書のように変わるものを聞くときは、カットオフをまず思い浮かべるのがいいです。こういう質問は検索をつけるか、最新の資料を直接貼り付けるほうが安全です。
答えをもらったら出典がついているか見ましょう。出典がなければその内容はカットオフの内側の知識か作り話です。出典があってもその文書の日付をもう一度確かめるのがいいです。古い文書を探してきて最新であるかのように答えることもあるからです。
反対にカットオフと関係ない質問も多いです。文章の推敲、翻訳、要約、コードの説明のように世の中が変わっても方式がそのままの仕事には、カットオフがほとんど影響しません。
3もう少し正確に
知識カットオフは事前学習に使う資料を集めるのを止めた時点です。一つの日付できっちり決まるわけでもありません。資料ごとに集めた時期が違うので、ある束はより最近まで、ある束はずっと前までしか含まれていません。学習が終わったあと答え方を仕上げる段階で新しい資料が少し混ざり込むこともあり、境界は線というより帯に近いです。
たとえがずれる点もあります。手帳には3月のページがそもそもないので、めくればすぐわかりますが、モデルには空欄が目に見えません。無い場所でも文はまったく同じようになめらかにつながります。この点がカットオフを扱ううえで一番危険なところです。また検索をつけるのは新しい手帳を買うことではなく、付箋を貼ることです。モデルの中の知識はそのままで、探してきた内容はその会話の中でだけ生きています。もう一つ、手帳はどのページが空いているか目で数えられますが、モデルが何を知らないかは外から確かめる方法がありません。
4やってみる
5よくある誤解
AIがインターネットをリアルタイムで見て答えると思われがちですが、実際には検索機能が別についているときだけ外を見ます。
カットオフの内側のことはよく知っていると見なされがちですが、実際にはカットオフに近い出来事ほど関連する文章が少ないのでぼやけています。
カットオフを聞けば正確に教えてくれると思われがちですが、実際にはモデルが自分のカットオフを自分で知る方法がないので、間違った日付を言うこともあります。
7ひとこと要約
つまり知識カットオフは学習資料が止まった時点で、その後の話をなめらかに話すなら検索がついているか、自分が入れたか、作り話をしているかのどれかです。
誤りや、もっと良いたとえがありますか？ 修正を提案する · 最終更新2026-09-02