Prompt
El texto que se le da a la IA para pedirle algo
- El prompt es el pedido que se le entrega a la IA. Solo llega lo que está escrito, y lo que no se escribe no llega.
- Un buen pedido incluye qué, con qué condiciones, para quién y en qué forma.
- Si se escribe de forma ambigua, la IA lo completa a su manera con lo más común, y como esa suposición cambia cada vez, la respuesta también tiembla.
- Mostrar uno o dos ejemplos del resultado deseado funciona mejor que explicarlo largo con palabras.
- El pedido se entrega de nuevo cada vez. Toda la conversación hasta ese punto se sube junto con él en un solo papel.
Contenido
1La analogía
En una aplicación de comida a domicilio, lo que aparece en pantalla no es solo el nombre del plato. Está el nivel de picante, la cantidad de arroz, la hora de entrega y, además, una casilla de "instrucciones especiales". Lo que se escribe en esa casilla llega tal cual a la cocina, y lo que no se escribe no llega.
Si se pone "menos picante, por favor", así llega. Si no se pone nada, llega como lo hace siempre el local. No es que el local no conozca los gustos del cliente: es que un gusto que nunca se anotó no hay forma de conocerlo.
Si se escribe de forma vaga, el local decide por su cuenta. Poner "hazlo a su gusto" trae lo que ese local entiende por "a su gusto", y no hay garantía de que coincida con lo que uno tenía en mente. El prompt es exactamente esa casilla de instrucciones.
2En detalle
Lo que no se escribe no llega
No es que la IA no tenga tacto. Es que, fuera de lo escrito en el prompt, no tiene ninguna forma de conocer la situación actual. Si la persona es empleada o estudiante, para qué va a usar el texto, qué tan largo lo quiere: si no se escribe, esa información no existe.
Pedir solo "escribe un informe" deja en blanco para quién es el informe, cuántas páginas tiene que tener, qué tan formal debe sonar. La IA llena esos blancos con la forma que más vio durante su entrenamiento. Que la respuesta salga correcta pero no encaje con la situación real suele venir de ahí.
Las cuatro cosas que van en el pedido
Hay que dejar claro, con un verbo, qué se está pidiendo. "Resume esto" y "compara esto" y "reescribe esto" dan resultados completamente distintos.
Hay que sumar con qué condiciones. Extensión, tono, lo que debe incluirse, lo que hay que dejar afuera. Una sola línea como "en tres párrafos", "de forma formal", "sin tecnicismos" cambia mucho el resultado.
Hay que avisar para quién es el texto. La misma explicación no debería sonar igual si es para un niño de primaria que si es para un especialista.
Hay que anotar en qué forma se quiere recibir. Si es lista o párrafo, tabla o texto corrido: definirlo permite usar el resultado tal como llega.
Si se escribe vago, la respuesta también tiembla
Un pedido como "escríbelo bien" no tiene ningún criterio. Sin criterio, la IA hace una suposición distinta cada vez, y hasta el mismo pedido repetido da respuestas diferentes. Cuando el resultado no convence, tampoco queda claro qué corregir.
Cambiar el criterio por números y condiciones reduce ese temblor. "En menos de cinco líneas" funciona mejor que "corto", "para que lo entienda un adolescente" funciona mejor que "fácil", y "empezando con una disculpa en una frase" funciona mejor que "con cortesía".
No hace falta esforzarse por escribir el pedido perfecto de una sola vez. Suele ser más rápido ir tomando lo que no convenció de la respuesta y convertirlo, uno por uno, en una condición nueva.
Un ejemplo es más rápido que una explicación
A veces es difícil describir con palabras el tono o el formato que se busca. En esos casos, mostrar uno o dos resultados deseados funciona mucho mejor. Con un "algo así" y una muestra pegada, la IA sigue ese molde sin necesidad de una explicación larga.
Mostrar al revés lo que se quiere evitar también ayuda. Pero en vez de llenar el texto solo de prohibiciones, conviene anotar junto a cada una cómo sí se quiere que quede.
El pedido se entrega de nuevo cada vez
Al seguir una conversación da la sensación de que lo dicho antes sigue vigente, pero en realidad toda la conversación hasta ese punto se sube de nuevo a un solo papel y se entrega otra vez. Por eso, cuando la conversación se alarga, la parte de adelante queda empujada hacia afuera y desaparece.
Si hay una condición que sí o sí debe cumplirse, es más seguro no confiar en haberla escrito una sola vez al principio, sino repetirla en el punto importante.
3Con más precisión
El prompt es todo lo que entra al modelo como entrada. No es solo la frase escrita en pantalla: el prompt del sistema que el servicio dejó puesto de antemano, la conversación hasta ese momento, el documento pegado, el material que se buscó, todo eso se junta en una sola entrada. Esa entrada se corta en trozos antes de entrar al modelo, y el modelo va generando, uno por uno, los trozos que siguen.
También hay puntos donde la analogía no encaja. En un pedido de comida hay una persona en la cocina que, ante algo raro, llama por teléfono para confirmar; el modelo no vuelve a preguntar, sino que llena el vacío con lo más probable. Y mientras el pedido queda archivado en el local, el prompt no queda grabado en el modelo: se parece más a un papel que hay que entregar entero de nuevo cada vez. En pantalla, la conversación anterior parece seguir ahí arriba, pero eso es lo que ve el ojo humano; para el modelo es una carga que se vuelve a cargar por completo en cada turno.
4Pruébalo
5Malentendidos comunes
Es fácil pensar que escribir bien el prompt hace que el modelo pueda hacer algo que antes no podía, pero en realidad se trata de sacarle partido a una capacidad que ya tenía, no de crear una capacidad nueva.
Es fácil pensar que cuanto más largo el prompt, mejor, pero en realidad un texto corto con condiciones claras funciona mejor que una explicación extensa.
Es fácil pensar que una condición fijada una vez se respeta durante toda la conversación, pero en realidad, si la conversación se alarga, esa parte queda empujada hacia afuera y deja de verse.
7Resumen en una línea
En resumenEl prompt es el pedido que se le entrega a la IA, así que solo llega lo que está escrito, y lo que se deja en blanco lo completa la IA por su cuenta.
¿Has visto un error o tienes una analogía mejor? Sugerir una corrección · Última actualización2026-09-02