ResumenSummarization

No es acortar, es elegir

Cuando pides un resumen, es fácil pensar que la IA comprime el texto. Lo que en realidad ocurre es un juicio que separa qué queda y qué se descarta. Si de un texto de diez párrafos quedan dos, eso significa que se decidió que los otros ocho eran menos importantes.

El criterio de ese juicio se aprendió durante el entrenamiento. Al ver muchísimos textos escritos por personas junto con sus introducciones, conclusiones y resúmenes, se fue formando el sentido de «en este tipo de texto, esta parte suele ir primero».

Por eso el resumen de una IA suele ser aceptable en general, pero no siempre encaja exactamente contigo. Si hoy lo que te interesaba no era la conclusión sino la opinión contraria, un resumen genérico borra justo esa parte.

Extraer o reescribir

Existen dos ramas antiguas de resumen. Una elige tal cual las frases del original que parecen importantes y las une. No hay riesgo de que se cuele algo que no estaba en el original, pero las frases quedan cortadas entre sí, y a veces se pierde a qué se refería un pronombre.

La otra lee el texto completo y lo reescribe con frases nuevas. Puede reunir en una sola frase algo que estaba disperso en varios párrafos, así que se lee mucho mejor. A cambio, en el proceso de reescribir se puede colar una expresión que no estaba en el original.

La mayoría de los resúmenes que dan los servicios de IA hoy son del tipo que reescribe. Para textos donde la redacción exacta importa mucho, como un contrato o unas instrucciones médicas que hay que contrastar con el original, es más seguro pedir el método de extracción y que muestren la frase original como respaldo.

Hay que indicar quién va a leer

Decir solo «resúmelo» es como pedir un acta sin decir a quién se la vas a enviar. Si indicas quién lo va a leer y para qué se va a usar, el resultado cambia mucho.

También conviene fijar la longitud. La cantidad de información que queda cambia según sea de tres líneas o de un párrafo, según sea una lista o un texto corrido. Si defines un formato, como «separa lo ya decidido de lo que aún está pendiente», se reducen los olvidos.

No pasa nada si no sale un buen resumen a la primera. Si ves el resultado y señalas «faltó lo del presupuesto», el siguiente resumen sale mucho mejor.

Un documento largo se dobla dos veces

Hay un límite a la cantidad de texto que la IA puede leer de una vez. Un texto tan largo como un libro no cabe entero, así que se corta en principio, medio y final, se resume cada parte por separado y luego se juntan esos resúmenes para resumirlos otra vez.

Este método permite manejar textos largos, pero la pérdida ocurre dos veces. Lo que falta en el primer resumen ni siquiera llega a aparecer en el segundo. Una historia que salta entre partes lejanas, como una condición planteada en el capítulo 3 que se revierte en el capítulo 9, es de lo primero que desaparece.

Dónde se corta cada bloque también cambia el resultado. Si el corte cae a mitad de un párrafo, la conclusión de ese párrafo no queda completa en ninguno de los dos bloques.

Lo que más fácil desaparece

Lo que más fácil desaparece en un resumen son los números, los plazos, las condiciones y la palabra «no». Por ejemplo, «el presupuesto se aprobó, pero se ejecuta a partir del tercer trimestre» se reduce a «presupuesto aprobado». La frase sigue leyéndose fluida, así que con solo mirar el resumen no se puede saber qué falta.

Si desaparece una negación, el sentido puede volverse el opuesto. Si «no se recomienda» se convierte en «recomendación», quien lo lee actúa exactamente al revés. Cuando se trata una conclusión con condiciones, conviene pedir que se muestre también la frase original.