신경망 구조62개

입력마다 곱해지는, 학습으로 정해지는 중요도

안 쓰는 연결을 잘라내 모델을 가볍게 하기

그래픽 카드가 계산할 숫자를 펼쳐 두는 자리

오차를 줄이려면 어느 쪽으로 얼마나 움직일지 알려 주는 신호

배우라는 신호가 층을 거치며 희미해져 사라지는 현상

층을 몇 단 쌓을지와 한 단을 얼마나 넓힐지

여러 값을 받아 하나의 값을 내보내는 계산 단위

단순한 판정기를 여러 층 쌓아 만든 기본 신경망

학습 때 일부를 무작위로 쉬게 하는 방법

처리 단계를 여러 겹 쌓아 올린 머신러닝 방식

확률로 바꾸기 전 후보마다 매겨진 날 점수

AI 모델을 내 컴퓨터에서 직접 돌리기

같은 장면을 여러 관점이 동시에 보는 어텐션

층을 어떻게 쌓고 잇는지 적어 둔 모델의 설계도

만들어 둔 모델을 여럿이 쓰게 내놓는 일

모델이 지니고 있는 숫자의 개수

여러 항목의 값을 정해진 순서로 적은 숫자 묶음

점이 아니라 범위로 기억하는 오토인코더

설치 없이 웹 페이지 안에서 도는 AI

속이 보이지 않는 AI의 판단 과정

사진을 조각으로 잘라 글처럼 다루는 구조

같은 문장 안 말들끼리 서로 참고하는 방식

여러 점수를 합이 100%인 확률로 바꾸는 계산

어떤 값이든 0과 1 사이로 눌러 담는 활성화 규칙

다 듣고 나서 다른 길이로 다시 만들어 내는 구조

여러 계산 자리를 층으로 이어 붙인 구조

숫자의 눈금을 성기게 만들어 모델을 가볍게 하기

어느 것에 얼마나 비중을 둘지 정하는 방식

AI를 만들고 쓰는 데 드는 전기와 자원

오차를 뒤에서 앞으로 되짚어 몫을 나누는 절차

모델을 한 번 돌리는 데 드는 계산의 총량

줄였다가 되살려 보며 요령을 익히는 구조

완성된 숫자 뭉치만 열어 둔 모델

기기 안 부품이 직접 처리하는 AI

자리마다 순서 표시를 붙여 주는 방법

입력과 출력 사이에서 특징을 만들어 내는 중간 층

읽는 쪽과 쓰는 쪽을 따로 둔 두 부분 구조

쓴 글을 다시 읽고 다음 한 조각을 잇는 방식

층을 건너뛰어 원래 값을 그대로 넘기는 지름길

필요한 담당 갈래만 골라 켜는 모델 구조

요청을 보낸 뒤 답을 받기까지 걸리는 시간

같은 입력을 나눠 받는 뉴런들을 묶은 계산 단계

층마다 숫자 눈금을 다시 맞춰 주는 장치

숫자를 여러 축으로 정리해 담은 묶음

문장 속 단어들이 서로를 동시에 참고해 뜻을 잡는 AI 구조

훑은 결과를 자리 그대로 늘어놓은 그림

학습으로 값이 정해지는 모델 속 조절 손잡이

여러 입력을 저울질해 넘었는지만 답하는 최초의 신경망

입력과 상관없이 늘 더해지는 기본값

구역마다 대표값만 남겨 그림을 줄이는 단계

신호가 앞으로만 흐르는 신경망 구조

무엇을 찾을지가 적혀 있는 작은 값 판

작은 판을 옮겨 가며 사진을 훑는 계산

표의 가로줄과 세로줄을 짝지어 곱해 더하는 계산

더한 값을 내보낼지 정하는 문턱 달린 함수

사진의 무늬를 층층이 찾아내는 신경망 구조

Q값 표를 신경망이 대신 기억하게 만든 방법

같은 계산을 한꺼번에 많이 처리하는 장치

지울 것과 남길 것을 문으로 고르는 순환 신경망

음수는 0으로 막고 양수는 그대로 흘리는 활성화 규칙

앞의 요약을 이어받아 한 마디씩 처리하는 신경망

줄였다 다시 키우며 위치를 되살리는 신경망 구조