AI 아트AI Art

손이 얼마나 들어갔는지가 제각각이에요

같은 이름으로 불리지만 만드는 과정은 천차만별이에요. 한쪽 끝에는 문장 한 줄을 넣고 나온 첫 장을 그대로 쓰는 경우가 있어요. 반대쪽 끝에는 구도를 직접 그려 넣고, 수백 장을 뽑아 몇 장을 고르고, 일부만 다시 뽑아 갈아 끼우고, 마지막에는 그림판에서 손으로 덧칠하는 경우가 있어요.

두 경우를 한 낱말로 묶으니 이야기가 자꾸 어긋나요. 한쪽을 두고 "그건 작업이라 할 수 없다"고 말하면 다른 쪽이 억울하고, 다른 쪽을 두고 "다들 이만큼 공을 들인다"고 말하면 첫 번째 경우가 가려져요. 무엇을 놓고 말하는지 먼저 맞추면 대화가 훨씬 수월해져요.

학습 자료를 어떻게 볼 것인가

가장 뜨거운 쟁점이에요. 생성 모델은 인터넷에 공개된 그림을 아주 많이 보고 배웠어요. 그림을 그려 온 사람들 가운데는 자기 그림이 그 안에 들어간 것을 나중에야 알게 된 경우가 많고, 물어보지 않았다는 점을 문제 삼아요.

도구를 만드는 쪽에서는 사람이 그림을 보고 배우는 것과 무엇이 다르냐고 되물어요. 학습은 그림을 그대로 담아 두는 일이 아니라 규칙을 익히는 일이고, 공개된 것을 보고 배우는 행위는 오래전부터 자유로웠다는 주장이에요.

양쪽 다 짚는 데가 있어요. 배우는 것과 담아 두는 것이 다르다는 말도 맞고, 규모와 속도가 예전과 완전히 달라졌다는 말도 맞아요. 그래서 요즘은 "학습을 금지할 것인가"보다 "빼 달라고 할 수 있게 할 것인가", "쓴 만큼 나눌 것인가" 쪽으로 논의가 옮겨 가는 중이에요.

나온 그림의 권리는 누구 것인가

여러 나라에서 저작권은 사람이 만든 것에 붙는다고 봐요. 그래서 문장 한 줄만 넣어 자동으로 나온 그림에는 권리를 인정하지 않는 판단이 여러 차례 나왔어요. 반대로 사람이 구도를 짜고 고르고 고친 부분이 뚜렷하면 그 부분에 대해서는 인정하는 쪽으로 기울어요.

화풍을 두고도 다툼이 있어요. 화풍 자체는 보호 대상이 아니라는 견해가 널리 받아들여지지만, 살아 있는 사람의 이름을 주문에 넣어 그 사람 그림처럼 만드는 일은 다른 문제로 다뤄져요. 이름과 얼굴을 쓰는 문제, 남을 속일 수 있는지의 문제가 함께 얽혀 있어요.

정리하자면 아직 정해지지 않았어요. 나라마다 결론이 다르고 같은 나라 안에서도 사건마다 갈려요. "이미 결론이 났다"고 말하는 쪽은 어느 편이든 실제보다 앞서 나간 거예요.

일자리와 시장에 관한 이야기

그림으로 먹고사는 사람들에게는 권리 문제보다 이쪽이 더 절박해요. 예전에는 며칠 걸리던 시안이 몇 분 만에 나오니 일감의 값과 수가 함께 흔들려요. 특히 초보가 경험을 쌓던 자리가 먼저 줄었다는 이야기가 많아요.

다른 이야기도 같이 있어요. 그림을 배운 적 없는 사람이 머릿속 장면을 꺼내 볼 수 있게 됐고, 예산이 없어 시각물을 포기하던 작은 팀이 만들 수 있게 됐어요. 도구를 익혀 작업 속도를 크게 올린 사람도 있고요. 한쪽만 말하면 실제 풍경의 절반만 보게 돼요.

밝히고 시작하기

지금 가장 널리 받아들여지는 실천은 단순해요. 어떻게 만들었는지 밝히는 거예요. 전부 생성한 것인지, 일부만 쓴 것인지, 어떤 도구를 어디에 썼는지를 적어 두면 보는 사람이 오해할 일이 줄어요.

공모전과 매체는 각자 규칙을 정해 두는 쪽으로 가고 있어요. 아예 받지 않는 곳, 밝히면 받는 곳, 부문을 따로 두는 곳이 나뉘어요. 어느 쪽이든 미리 확인하고 규칙에 맞춰 내는 것이 안전해요.