생성형 AI47개
그림, 영상, 음악을 만들어 내는 AI의 원리와 쓰는 법이에요. 디퓨전, GAN, 프롬프트 엔지니어링, 네거티브 프롬프트, 시드, 업스케일처럼 이미지 생성 도구를 열면 만나는 용어들을 다뤄요.
사진 몇 장이나 글에서 입체 형태를 만들어 내는 일
가우시안 스플래팅Gaussian Splatting색 얼룩 수백만 개로 담아 둔 3D 장면
가이던스 스케일Guidance Scale주문을 얼마나 고지식하게 따를지 정하는 손잡이
네거티브 프롬프트Negative Prompt그림에 나오지 않았으면 하는 것을 적는 칸
노이즈Noise섞여 든 얼룩이자 생성의 출발점
노이즈 제거Denoising원본은 두고 섞여 든 잡티만 덜어 내는 일
디퓨전 모델Diffusion Model얼룩을 여러 번 걷어 내며 그림을 얻는 방식
딥페이크DeepfakeAI로 얼굴이나 목소리를 진짜처럼 합성한 가짜 영상·음성
립싱크Lip Sync소리의 박자에 입 모양을 맞춰 붙이는 일
모드 붕괴Mode Collapse만드는 쪽이 잘 통하는 한 가지만 계속 내놓는 상태
모션 캡처Motion Capture몸의 움직임을 점의 자리 기록으로 남기는 일
배경 제거Background Removal사진에서 배경을 지우고 대상만 남기는 일
변이형 오토인코더Variational Autoencoder점이 아니라 범위로 기억하는 오토인코더
변형 생성Variation같은 주문으로 뽑는 조금씩 다른 결과들
보간Interpolation두 지점 사이를 여러 단계로 채우기
보코더Vocoder소리 설계도를 실제 파형으로 바꾸는 부분
샘플링 스텝Sampling Steps얼룩을 그림으로 다듬는 걸음 수
생성형 AIGenerative AI없던 결과물을 새로 지어 내놓는 AI
스타일 전이Style Transfer내용은 그대로 두고 그림의 결만 바꾸기
시드Seed같은 그림을 다시 만들어 내는 출발 번호
아웃페인팅Outpainting그림 바깥으로 화면을 넓혀 이어 그리기
업스케일Upscaling없던 세부를 만들어 채우며 그림을 키우는 일
영상 생성Text-to-Video글이나 사진에서 움직이는 장면을 만드는 일
오토인코더Autoencoder줄였다가 되살려 보며 요령을 익히는 구조
월드 모델World Model세상 돌아가는 규칙을 담아 두고 미리 돌려 보는 모형
음악 생성Music Generation주문 몇 줄로 곡을 만들어 내는 일
이미지 캡셔닝Image Captioning사진을 보고 그 내용을 문장으로 써 주는 일
이미지-이미지 변환Image-to-Image밑그림을 바탕으로 새 그림을 만드는 일
인페인팅Inpainting그림 안쪽 일부를 지우고 새로 채워 넣기
일관성Consistency여러 컷에서 같은 대상을 같게 지키기
잠재 공간Latent Space줄여 놓은 값들이 놓이는 자리
채색Colorization흑백 그림에 어울리는 색을 입히는 일
컨트롤넷ControlNet밑그림으로 생성 이미지의 형태를 붙잡는 장치
텍스트 생성Text Generation앞을 보고 다음 조각을 이어 붙여 글을 만드는 일
텍스트-이미지 생성Text-to-Image글로 적은 대로 그림을 만들어 내는 일
프롬프트 엔지니어링Prompt Engineering원하는 답이 나오도록 지시를 다듬는 일
프롬프트 충실도Prompt Adherence주문한 대로 나왔는지 재는 잣대
합성 데이터Synthetic Data진짜 대신 만들어 낸 연습용 자료
해상도Resolution그림을 이루는 점의 개수
AI 아트AI Art생성 도구로 만든 그림과 그것을 둘러싼 쟁점
AI 워터마크AI WatermarkAI가 만든 것에 몰래 심어 두는 표시
AI와 저작권AI & CopyrightAI 학습과 생성물을 둘러싼 권리 문제
GANGenerative Adversarial Network만드는 쪽과 가려내는 쪽이 겨루며 배우는 방식
LoRA본체는 두고 작은 덧붙임만 학습하는 방법
NeRFNeural Radiance Field자리와 방향을 물으면 빛을 답하는 3D 장면
TTSText-to-Speech글을 넣으면 목소리로 읽어 주는 기술
U-Net줄였다 다시 키우며 위치를 되살리는 신경망 구조