학습 방법58개

해 보고 받은 점수로 행동을 고쳐 가는 학습

학습에 쓰지 않고 점검에만 쓰려고 떼어 둔 자료

오차가 낮아지는 쪽으로 조금씩 옮겨 가는 방법

너무 단순해서 연습 자료조차 못 맞히는 상태

연습 문제 답만 외워 새 문제는 못 푸는 상태

자료를 조각내 돌아가며 점검하고 점수를 평균 내는 방법

이름표 없이 비슷한 것끼리 모으는 일

값이 지나치게 커지지 않게 벌점을 매기는 장치

오차를 줄이려면 어느 쪽으로 얼마나 움직일지 알려 주는 신호

배우라는 신호가 층을 거치며 희미해져 사라지는 현상

섞여 든 얼룩이자 생성의 출발점

같은 것끼리 당기고 다른 것끼리 밀어내며 배우기

채점용 정보가 학습 쪽으로 새어 드는 사고

가진 자료를 변형해 가짓수를 늘리는 방법

학습 때 일부를 무작위로 쉬게 하는 방법

규칙을 적어 주는 대신 예시로 찾아내게 하는 방법

AI가 만든 것으로 다시 배워 다양성이 줄어드는 현상

만드는 쪽이 잘 통하는 한 가지만 계속 내놓는 상태

잘하는 쪽의 행동을 보고 그대로 따라 배우기

자료를 묶음으로 나눠 한 걸음씩 처리하는 방식

행동한 뒤에 돌아오는 잘함·못함의 점수

정답 없이 자료 속 구조를 찾아내는 학습

쓰임새를 정하기 전에 기본기를 익혀 두는 단계

답과 얼마나 어긋났는지 재는 하나의 숫자

더 나아지지 않고 값이 한자리에 머무는 상태

크기와 데이터를 늘릴 때 성능이 오르는 규칙

행동하는 쪽과 그 행동에 반응하는 판

학습 자료 전체를 한 번 훑는 단위

오차를 뒤에서 앞으로 되짚어 몫을 나누는 절차

자료를 모으지 않고 각자 배운 요약만 모으기

기울기를 받아 값을 어떻게 옮길지 정하는 규칙

세상 돌아가는 규칙을 담아 두고 미리 돌려 보는 모형

여러 후보를 섞고 조금 바꾸며 골라 가는 방법

지시를 받으면 그에 맞춰 답하는 형식을 익히는 단계

처음 보는 데이터에서도 실력이 유지되는 힘

자료 스스로 문제와 답을 만들어 배우는 방식

이미 익힌 기본기를 새 일에 옮겨 쓰는 방식

AI의 능력을 사람이 바라는 방향에 맞추는 일

상황마다 무엇을 할지 정해 둔 행동 방침

성적이 나빠지기 시작할 때 학습을 멈추기

답 붙은 조금과 안 붙은 잔뜩으로 배우는 방식

정답이 붙은 예시로 규칙을 배우는 방식

큰 모델의 판단을 작은 모델에 옮겨 담는 방법

더 낮은 곳이 있는데도 갇혀 버린 자리

학습 도중 상태를 그대로 담아 둔 저장본

아는 것을 쓸지 새것을 해 볼지의 균형

새것을 배우다 예전 실력을 잃어버리는 현상

학습된 모델을 새 자료로 조금 더 다듬기

빗나간 거리를 제곱해 평균 낸 벌점

학습을 시작하기 전에 사람이 정해 두는 값

예시를 보며 조절값을 조금씩 고쳐 가는 과정

회차가 늘수록 점수가 어떻게 변하는지 그린 선

한 걸음에 값을 얼마나 옮길지 정하는 값

이어진 눈금 위의 숫자 하나를 말해 주는 일

Q값 표를 신경망이 대신 기억하게 만든 방법

본체는 두고 작은 덧붙임만 학습하는 방법

행동마다 기대 점수를 적어 두고 고쳐 가는 방법

사람이 고른 선호로 답의 결을 다듬는 학습